NOS to holenderski nadawca publiczny, który dostarcza wiadomości, wydarzenia i programy sportowe. NOS nadaje w telewizji i radiu, zapewnia teletekst i jest aktywny na kilku stronach internetowych (w tym NOS.nl) i kanałach internetowych.

Platforma ta jest częścią projektu w ramach NOS Lab. W NOS Lab eksperymentujemy z formami narracyjnymi i nowymi technikami dla użytkownika przyszłości. Testujemy i eksplorujemy najnowsze platformy i technologie.

Czy chcesz pomóc nam ulepszyć tę eksperymentalną platformę i przyszłe eksperymenty, dzieląc się swoją opinią na temat tej platformy i jej tłumaczeń? Kliknij tutaj, aby wypełnić krótką ankietę na temat swoich doświadczeń jako użytkownika. Czy masz jakieś pytania i/lub komentarze dotyczące tej platformy? Wyślij e-mail na adres noslab@nos.nl.

O tym eksperymencie

Artykuły z wiadomościami na tej platformie są tłumaczone za pomocą usług tłumaczenia automatycznego. Oznacza to, że oryginalne artykuły holenderskie nie są tłumaczone przez ludzi, ale przez algorytm. Przykładem takiego algorytmu jest Tłumacz Google.

NOS Lab zdecydował się na automatyczne tłumaczenie w tym eksperymencie, ponieważ ręczne tłumaczenie wszystkich artykułów NOS publikowanych codziennie zajęłoby redaktorom dużo czasu. Chociaż tłumaczenia ręczne są często mniej podatne na błędy i używają płynniejszego języka niż tłumaczenia maszynowe, redaktorzy są prawie niemożliwi, aby ręcznie przetłumaczyć strumień nowych artykułów z wiadomościami na wiele języków. Algorytm tłumaczenia może przetłumaczyć artykuł na wiele języków w ciągu kilku sekund, podczas gdy osoba potrzebowałaby na to kilku godzin. W tym eksperymencie sprawdzamy, w jakim stopniu usługa tłumaczenia automatycznego może zaspokoić potrzeby osób niebędących użytkownikami języka holenderskiego i umożliwić im dobre śledzenie holenderskich wiadomości.

Ale jak działa taki algorytm tłumaczenia? Algorytmy zastosowane w tej platformie wykorzystują sztuczne sieci neuronowe do tłumaczenia słów i tekstów. Sieci te to systemy komputerowe inspirowane ludzkim mózgiem. Podobnie jak ludzie używają mózgu, aby uczyć się nowych rzeczy i stawać się lepszymi w niektórych zadaniach, możesz użyć sieci neuronowej, aby nauczyć maszynę i zlecić jej wykonanie określonego zadania. Algorytmy tłumaczenia na tej platformie nauczyły się tłumaczyć, przetwarzając duże ilości tłumaczeń słów i tekstów. Za każdym razem, gdy algorytm napotyka nowe tłumaczenia słów lub tekstów, sieć dostosowuje się. W ten sposób usługi tłumaczeniowe mogą być nadal ulepszane.